经济学研究的主要目的是说明经济理论预测的经济现象，预测经济动向，提出政策建议。计量经济学是检验经济理论，说明经济现象，预测的最主要的量化方法。

的重要性是由于绝大多数经济现象不能像自然科学那样反复实验观测得数据，得到科学的结论。经济学分析可以分析只有通过实际经济系统才能得到的观测数据。这种分析被称为实证分析。因此，实证分析在经济学的研究中更加突出。实证分析通过数据说明客观的经济现象，发现数据中包含的法则和特征，为经济学的研究提供根据。

对于刚刚使用计量方法进行研究的人来说，写有实证研究的报告和论文的话，经常会发生各种各样的困难。在此，关于计量经济学的实证分析论文的研究，向大家提供一些建议。一、理论或逻辑表达提出研究主题，在进入模型之前，这是提出问题的部分，也就是说，教读者为什么应该研究这个问题。例如，现有理论认为不能说明某个现象，或是明确对某个问题的认识，质疑现有理论。

在这个步骤中，让读者相信“重要还是有趣”的问题。例如，环保政策是否会带来环境改善，汇率的变更对进出口贸易有什么影响？这个问题的描述可以根据经济理论的表现进行分析，也可以根据经济现象的逻辑关系来表现，差异是经济理论严密复杂，逻辑分析简单但不严密。

主题方向可根据经济计量分析的用途选择以下方向。1.经济变量关系的分析，即结构分析。通常说明某经济学的现象。

.经济学假说的验证，即经济理论的验证。是验证经济学相关的假设和道理。

.预测经济学现象，即经济预测。预测一些经济学指标的未来动向。

.政策选择，即政策评估。通过政策模拟找到最远的经济政策。二、建筑结构的实证计量模型是通过经济理论分析或逻辑分析确定了选择的内在逻辑，所以可以用数学模型来表现我们的选择问题。

确定模型时，整理以下几点。1.确认计量模型中解释变量的变量之间的内在关联或因果关系。2.选择性地评估可使用的计量模型，研究模型是否恰当，为实证分析中模型的改善提供理论依据。3.根据上述分析确定初步理论经济计量分析模式。首先，应该了解本领域的实证分析的范式。即，应该通过阅读相关文献来了解该模型的实证分析方法。第二，除了研究相关经济理论外，还必须比较有实证分析的文献的实证测量模型。第三，必须初步调查是否有相关数据。实证分析

3，数据资料收集和处理数据的收集可以从数据库（主要是学校购买的数据库）中查找。也可以从统计年鉴等出版物中收集。另外，也可以咨询并收集使用相关数据的论文作者。如果共同研究的话，可以和合作者共享他们的数据。除了

之外，互联网也是有效的数据收集的来源地。数据收集和使用时，请注意以下几点。

1.数据的准确性应根据经济学的定义严格检查。模型变量是经济学变量，但实际经济系统提供的统计指标未必严格对应模型经济学变量。如C-D生产函数中的资本剩余K那样，可以使用成本，也可以使用纯价值，即使选择不同，结论也有差异。

2.对于时序数据，如果是价值量数据，则需要比较处理，作为同一时期的价格测量的价值量指标来处理。只有这样不同时期的数据可以比较，研究结论值得信赖。3.数据有异常时需要特殊处理。如果没有删除

的理由，请选择虚拟变量来表示。4.使用季节序列数据需要季节性调整。因为很多季节数据不能直接比较。

5.数据处理完成后，使用表计算软件创建数据列表，验证数据的逻辑合理性，处理不合理的数值。无论是断面数据还是时间数列，数据量越大，使用面板数据（PanelData）就可以了。前期准备各统计指标的各统计量（样品的平均值、变异数、变量之间的样品相关系数等）在图表的列中一般都有说明。四、参数估计和模型取舍选择估计方法的选择，即使单方面强调复杂性也不能简单地进行，但是必须根据实际问题的需要来决定最合适的方法。在

模型参数估计过程中，根据经济理论检查、统计检查、经济计量检查的结论继续修改模型。1.如果采用相对复杂的计量方法，说明为什么简单的方法不适合。测量方法的好坏不是其复杂度，而是获得正确的估计值，而不是能够知道数据中包含的真实信息。

2.回归模型的设置，特别是函数形式和解释变量的取舍选择，在估计过程中会持续修改。解释为变量的变量可以尝试对数、指数、幂函数等不同的函数形式。这些函数形式的选择在经济理论上是最重要的，不仅是为了提高模型的估计效果，还不能盲目选择一些不合理的函数形式。

分析经济理论所需的弹性分析、半弹性分析、极限分析确定了模型的函数形式。3.说明变量选择（1）变量是要解释的变量，因此说明变量是原因还是解释变量的变量的先行指标。

是指先解释变量，解释变量为结果后，有一定的顺序。（2）应注意说明变量的相关。如果不将高相互关联的变量的山作为回归式，则会成为沉重的多共线性问题。（3）无法观察到与经济理论相关的变量时，在实证研究中必须采用替代变量（Proxy）。研究人员将描述选定的替代变量的合理性。（4）虚拟变量的定义明确合理，使用时需要注意。（5）如果解释为变量中存在观测误差等数据缺陷，则需要研究可能的计量问题。

4.断面数据以各向异性差（Heteroscedaticity）问题为焦点，时间数列数据将重点放在自相关问题上。确认时间数列的稳定性。

.关于模型参数的稳定性，可以使用ChowTest来判断是否有突破点。五、实证分析报告的创作实证分析论文与一般经济学论文是共通的。这里只是叙述计量分析论文的特殊性。1.序论说明研究的性质、范围和目的，从不同角度或相对广阔的视野（历史、社会、文献、问题的严重性等）来说明研究的重要性。

2.文献回顾对主题与直接间接关系的文献简单、清晰、系统的回顾。虽然与主题有直接关系，但是有不同结果的文献需要更完整的说明。对该主题的模型使用进行汇总，提出本文模型使用的特征和新意见。

3.模型设定经济计量模型必须是可实证分析的模型，研究经济学问题的计量模型一定是应用样本数据可以推测参数和相应统计量的模型。这些模型可以通过数理经济学的模型导出，并且可以在简单的逻辑关系中构建。与模型相关的变量需要明确定义

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