首先提出了一种在表面使用增强的拉曼光谱直接测量循环肿瘤细胞的新方法。SERS纳米颗粒和表皮生长因子多肽被确认为目标配体，成功成为外周血样首癌鳞状细胞癌的环状癌患者。受到热烈欢迎，该技术可以提供新的临床诊断方法，这对颈癌和其他癌症患者鳞状细胞癌非常重要。
GroZhouse及其同事研究了强化拉曼光谱的能力，结合表面和机器支持运营商，以改善健康人和健康人和食管癌患者的分类。获得了两组基于银纳米颗粒（AgNPs）的血清表面增强的拉曼光谱。一个是由30个病理确认的食道癌患者的小组，另一个是来自31个正常健康志愿者。与
相同的一组光谱数据被分类为主成分分析（PCA）、经典支持向量机（C-SVM）和常规PCA支持向量机（PCA-SVM）。结果，基于径向基函数（RBF）模型的C-SVM和PCA-SVW的诊断精度分别为83.6%和85.2%。SVMRBF模型优于PCA算法，用于对SERS谱进行分类。
本研究表明，与SVM技术相关的SERS血清为食道癌的非侵入检查提供有效且准确的诊断模型。2015年司民真等采用电解法将新型高效纳米银膜作为近红外表面增强拉曼散射（nearinfrard-surfaceenhancedramanspectrockopy，NIR-Sers）基板，研究了健康女性和宫颈癌患者中含有氧的血红蛋白NIR-SRS光谱。根据
多维统计法，宫颈癌患者和健康女性的NIR-ERS光谱变得更明确，诊断的特异性和灵敏度最高。这是72.662.7和209厘米的顶峰，占86.4%。
2018年，林居强等”利用SERS光谱技术和多元分析方法研究肝癌和鼻咽癌的识别可能性。对95例健康志愿者、104例肝癌患者和100例鼻咽癌患者的血清蛋白样品，采用膜电沉积进行了SERS光谱测量。seirs是单向细胞学游泳技术，能很好地分离血液中的蛋白质，在癌检查中表现出良好的灵敏度和特异性。然而，仍然需要使用SERS单向细胞学游泳技术来分离白蛋白和球蛋白。需要50分钟。
采用正逆SERS技术。首先，血清样品附在乙酸纤维素（cellloseacetate，CA）膜电泳中，现在的方向会定期变更。
样本一个方向执行1分钟，另一个方向动作，重复2次。实验表明，正逆膜电沉积的SERS技术可以将电泳时间缩短到4分钟。
的研究结果表明，逆电流膜电泳SERS方法可以提高血清蛋白质纯度，提高肿瘤筛选的灵敏度和特异性。最后，主成分分析（PCA）与部分最小均方（PLS）进行比较，表明PLS优于PCA。压缩
PLS组件的数量，并使用高斯径向函数（RBF）支持向量机。SVM）同时对多个癌症进行分类。基于PLS-SVM算法，诊断精度分别达到95.09%和90.67%。
本研究结果表明，血清蛋白SERS光谱技术与PLS-SVM诊断算法相结合，在鼻咽肿瘤的无创筛选中具有很大的优点。基于以前的分析，在生物医学领域使用改进的曼光谱已经成为全球生物医学领域关注的主题。癌症是最大的健康问题。
今天的人生，是由中国传统的饮食疗法和乳头癌等原因引起的，咽喉和肺的恶性肿瘤最高，远高于其他国家。研究SERS的光谱分析，在满足SERS光谱现状和医学研究的临床诊断需求的社会和学术背景下诊断癌细胞和组织是重要的。